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车牌识别系统主要性能参数

车牌识别系统的优劣主要由二个关键参数共同决定：识别率、识别速度。

识别率

车牌识别系统是否实用，最重要的指标是识别率。国际公认的识别率指标要求是24小时全天候全牌正确识别率85%？95%。识别率统计也有以下三种方式：

1、自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数。

2、可识别车牌率=人工正确读取的车牌号总数/实际通过的车辆总数。

3、全牌识别准确率=全牌正确识别的车牌总数/人工识别读取的车牌号总数。

以上指标决定了车牌识别的识别率。

谈到车牌识别系统，很多人脑子里都会呈现出一个比较理想化的停车模式，但是怎样才能实现呢？就目前来说，更多地给人们提供一个便捷性、舒适性、安全性的停车环境，让停车场信息能够互联互通，进而充分利用车位信息满足人们的停车需求。虽然我国的安防市场发展时间较短，但是在智能交通领域的一些技术已经和国际水平持平，甚至有些技术已经超过国际水平，进而使停车场可以实现无人值守。

智能化的停车场它要求互联网技术和硬件功能的高超整合，才能让产品稳定地立足于市场，这也是对于车牌识别系统生产厂家实力的一种考验。

现在车牌识别技术逐渐成熟，使得我们各个领域通道口可以实现无人值守，无论是固定车，还是临时车，甚至是无牌车，车牌识别停车场系统都可以对过往车辆进行车牌号、车型的图像抓拍，再将抓拍到的图像上传至数据库，同时道闸进行自动开闸，整个过程如同行云流水，使得车辆快速进出停车场。车牌识别道闸一体机